gpt-5.6-luna が5分の1に。安いモデルの基準が変わりました

結論:luna は一覧の中で最も安い出力単価になった

値下げ後の luna は、出力単価が100万トークンあたり1.2ドルです。本サイトが追跡している範囲では、これが最も安い水準になりました。

この表は料金データから自動で作っているので、次に改定があれば順番も金額も入れ替わります。記事を書いた時点の値ではなく、いまの値です。

terra は値下げで gemini-3-pro と同額になった

見落とされやすい点ですが、terra の新価格(入力2ドル・出力12ドル)は gemini-3-pro とまったく同じです。中位クラスで両者を比較していた場合、単価では差がつかなくなりました。

つまり terra と gemini-3-pro の選択は、価格ではなく品質・応答速度・使えるツールで決める問題になりました。料金だけを見て選ぶ理由がなくなったということです。

日本語で使う場合、単価の差はそのまま請求の差にならない

ここは注意が必要です。日本語は英語よりトークンを多く消費します。同じ内容の文章でも、日本語だとトークン数が数倍になることがあります。

単価が5分の1になれば請求も5分の1になりますが、もともとの見積もりが英語ベースだった場合、実際の請求は見積もりより大きくなります。値下げを機に移行するなら、日本語のトークン数で試算し直すべきです。

乗り換えを判断する材料

単価が安くなったこと自体は、乗り換える理由の一部にしかなりません。判断するには次を見る必要があります。

1. いまの請求の内訳を出す：

   入力と出力のどちらにお金がかかっているかを確認します。出力側が支配的なら値下げの効果が大きく、入力側が支配的ならキャッシュの設定を見直す方が効きます
2. 同じ入力で品質を比べる：

   自分のタスクの実データで、いま使っているモデルと luna の出力を並べます。単価が安くても、リトライや人の手直しが増えれば総コストは下がりません
3. レート制限と可用性を確認する：

   安いモデルに移すとリクエスト数が増えることが多いので、制限に当たらないかを見ます
4. 差額を月額で出す：

   移行の工数と比べます。月の差額が数百円なら、多くの場合は手間の方が高くつきます

この値下げが影響しない人

都合のいい話だけ書くのは不誠実なので、当てはまらないケースも挙げます。

• フラッグシップ級の単価は変わっていません。sol(入力5ドル・出力30ドル)、Claude Opus 5、Claude Fable 5 はいずれも据え置きです
• gpt-5.4-nano とはほぼ同水準です。nano は入力0.2ドル・出力1.25ドルなので、nano を使っていた人にとっての変化はごくわずかです
• キャッシュを効かせている場合、体感は小さくなります。キャッシュ済み入力は元から安く、そこが支配的なワークロードでは値下げの寄与が薄まります